教育经历
· 2015.9 - 2022.6
清华大学 - 自动化 - 博士
· 2011.9 - 2015.6
天津大学 - 电气自动化 - 学士
工作经历
· 2025.5- 至今
生命科学学院 → 天津大学 → 副研究员
· 2022.9 - 2025.4
自动化系 → 清华大学 → 博士后
研究方向
· 基于计算生物学的多肽和蛋白质的设计和优化
· 基于AI的医学/组学数据分析
授课信息
· 工程生物制造
个人简介
陶敏珍,女,博士,天津大学生命科学学院副研究员。2022年于清华大学自动化系获控制科学与工程(生物信息学)博士学位,2025年于清华大学生物信息学教育部重点实验室、控制科学与工程博士后流动站完成工作。主要从事基于生物信息学与人工智能的临床组学分析、生物分子序列优化设计等研究,在统计学分析和数据智能化整合方面经验丰富。研究提出了基于肿瘤微环境细胞组成预测中晚期下咽癌疗效的方法,正推动临床转化;同时开展基于深度学习的核酸和蛋白质序列智能设计,推动干湿闭环分子设计优化。
目前,正在推进:1)基于AI+多组学的多疾病靶点发现和预后预测的算法开发工作,2)基于计算生物学(特别是机器学习和深度学习)的多肽、蛋白质理性设计和优化,以进行纳米药物和生物传感器的开发。
迄今为止,曾参与多项国家及省部级科研项目,现承担1项国家重点研发计划子课题(面向基因解析和复杂生命过程的生命基础大模型)。已发表学术论文6篇,其中以第一(含共同)作者在Nat Commun等期刊发表论文4篇,参与编写著作1部,申请发明专利2件。
科研成果:
6)Binglin Ma#, Guijie Bai#, Hongxiang Li#, Yanle Wang, Xiaoxuan Yin, Yue Jiang, Yaxin Ning, Hui Wang, Peiyuan Liu*, Minzhen Tao*, Duo Liu*, Hanjie Wang*. Antigen-specific IgY as an orally deliverable biomaterial for sustained immunomodulation in ulcerative colitis. Colloids and Surfaces B: Biointerfaces, 2026, 266: 115813.
5)Zhaoyu Zhang#, Xiaoyu Qiu#, Hui Ning#, Zihua Huang, Minzhen Tao, Min Liang, Zhen Xie*. SPECIFIC: A systematic framework for engineering cell state-responsive synthetic promoters reveals key regulators of T cell exhaustion. Quantitative Biology, 2025, 13(2): e97.
4)Gan Liu#, Qifan Hu#, Shuguang Peng#, Hui Ning#, Jiajia Mai, Xi Chen, Minzhen Tao, …, Yanhua Ding*, Xuegong Zhang*, Jin Gu*, Zhen Xie*. The spatial and single-cell analysis reveals remodeled immune microenvironment by synthetic oncolytic adenovirus treatment. Cancer Letters, 2024, 581: 216485.
3)Yang Zhang#, Gan Liu#, Minzhen Tao#, …, Zhen Xie*, Zhigang Huang*. Integrated transcriptome study of the tumor microenvironment for treatment response prediction in male-predominant hypopharyngeal carcinoma. Nature Communications, 2023, 14(1): 1466.
2)Yu Y#, Minzhen Tao#, …, Zhen Xie*, Xiaohua Lian*. Systematic screening reveals synergistic interactions that overcome MAPK inhibitor resistance in cancer cells. Cancer Biology & Medicine, 2022, 19(2): 229–252.
1)Minzhen Tao, Qiaochu Mu, Yurui Zhang*, Zhen Xie*. Construction of a CRISPR-based paired-sgRNA library for chromosomal deletion of long non-coding RNAs. Quantitative Biology, 2020, 8(1): 31–42.


