陶敏珍，天津大学生命科学学院副研究员。博士和博后期间，研究工作围绕基于计算生物学和人工智能的临床组学分析和生物分子序列优化设计展开，在临床数据的信息学、统计学分析上有丰富的经验：提出了基于肿瘤微环境细胞组成预测中晚期下咽癌疗效的方法，目前正在积极推动临床转化；与此同时，积极开展基于深度学习语言模型的mRNA CDS序列的智能设计工作，在湿实验验证下建立高效的、干湿闭环的RNA分子设计优化工作。目前，正在进行基于数字微流控的蛋白质和核酸检测平台搭建，以完成自动、连续和便捷的生物样本体外检测。此外，未来拟进行基于计算生物学（特别是机器学习和深度学习）的核酸和蛋白质感知系统的理性设计，以提高体外体内检测的灵敏度。

迄今为止，参与了多项国家和省部级科研项目，已发表学术论文5篇，收录于Nat Commun等国际期刊。