刘洪波
- 教师拼音名称：Liu Hongbo
- 职务：环境科学与工程学院党委书记
- 性别：女
- 职称：副教授
- 所属院系：环境科学与工程学院
基于人工鱼群神经网络的城市时用水量预测方法
点击次数:
- 所属单位:天津大学环境科学与工程学院
- 发表刊物:天津大学学报(自然科学与工程技术版)
- 关键字:城市用水；人工鱼群算法；水量预测
- 摘要:城市供水时用水量预测精度对城市供水系统具有重要影响。传统的反向传播(back-propaganda,BP)神经网络预测方法容易陷入局部解，并且需要大量的训练数据。人工鱼群算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。为此，利用人工鱼群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，建立了一种新的时用水量预测模型。将该模型应用到华北某市时用水量的预测中，预测结果表明人工鱼群神经网络算法的均方差比BP神经网络算法的均方差小5%。实例证明，人工鱼群神经网络比BP神经网络的预测精度更高，收敛速度更快。人工鱼群神经网络算法可用于短期水量预测。
- 合写作者:刘洪波，郑博一，蒋博龄
- 第一作者:刘洪波
- 通讯作者:刘洪波
- 卷号:48
- 期号:4
- 页面范围:373-378
- 是否译文:否
- CN号:null