一种基于全局特征提取和训练的书法风格识别方法

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所属单位:天津大学

学校署名:张怡 ； 刘彦镔 ； 张加万 ； 李罡

专利说明:本发明属于书法字体分析领域，涉及基于全局特征提取和训练的书法风格识别的方法，包括以下步骤：训练图像的获取和预处理，获取输入图像、去除噪声并将其变为待处理的二值图像；特征提取，对于每种风格字体提取出三类整体特征用于训练，即位置特征、区域比例特征、投影特征；使用特征向量训练SVM生成书法风格分类器用于书法风格识别。本发明具有方法简单、识别率高的特点，通过提取出汉字的全局特征并且输入到SVM进行训练，得到书法风格分类器，用于书法风格的识别。

专利类型:发明

专利状态:授权

申请号:CN201210280106.2

发明人数:4

是否职务专利:否

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