教育经历
· 2017.9 - 2020.7
浙江大学 - 地球化学 - 博士
· 2011.9 - 2014.7
中国石油大学(华东) - 矿产普查与勘探 - 硕士
· 2007.9 - 2011.7
西安石油大学 - 资源勘查工程 - 学士
工作经历
· 2025.1- 至今
天津大学 → 副教授
· 2022.11 - 2025.1
南方科技大学 → 副研究员
· 2020.9 - 2022.10
清华大学 → 助理研究员
· 2014.8 - 2017.8
中国石油天然气集团有限公司 → 助理研究员
研究方向
· 大数据驱动下元素循环的全球变化
· 多尺度数据驱动下区域元素循环
个人简介
王凯,“北洋学者”英才副教授(长聘),博士生导师。主要围绕现代与古老有机质的形成、演化及循环过程开展研究,致力于揭示全球变化与人类活动背景下地球表层系统碳循环规律,以及古老有机质演化与能源资源形成机制。
在现代有机质循环研究方面,聚焦河流、湖泊、水库及陆海交汇区域有机碳的来源、迁移、转化与归宿,发展融合全球环境大数据、机器学习模型和分子水平表征技术的新型研究体系。通过构建全球尺度观测数据库和人工智能分析框架,定量评估气候变化、人类活动及大型水利工程对陆地—河流—海洋连续体碳循环过程的影响,揭示区域乃至全球尺度碳收支变化规律。
在古老有机质演化及能源资源研究方面,重点关注沉积有机质演化过程、油气生成与运移机制以及能源资源形成规律,结合有机地球化学、分子地球化学和数据科学方法,探索地质历史时期碳循环过程及其与能源资源形成的内在联系。团队与中国石油、中国石化等大型能源企业保持长期合作,在油气资源评价、资源预测及相关关键技术研发方面开展产学研合作。
近年来,申请人以第一作者或通讯作者在 Nature Index期刊及SCI一区期刊发表论文十余篇,主持和参与国家级科研项目多项。以第一完成人获国家发明专利和软件著作权多项,入选深圳市高层次人才。
申请人团队长期与国内外多个高水平科研平台保持密切合作,建立了覆盖全球变化、环境科学、地球化学、人工智能与能源资源领域的国际化合作网络。合作单位包括法国原子能署气候与环境科学实验室、清华大学、香港科技大学、南方科技大学、武汉大学、中国石油大学(北京)等国内外知名高校和科研机构。依托这些合作平台,团队持续开展全球尺度环境大数据分析、人工智能模拟、先进分子表征和地球系统科学交叉研究,为学生参与国际合作和前沿科学探索提供良好条件。
课题组长期招收博士后、博士研究生和硕士研究生,欢迎具有地球科学、环境科学、地球化学、计算机科学、数据科学、能源资源等相关背景的优秀学生加入。

