教育经历
· 2017.9 - 2020.7
浙江大学 - 地球化学 - 博士
· 2011.9 - 2014.7
中国石油大学(华东) - 矿产普查与勘探 - 硕士
· 2007.9 - 2011.7
西安石油大学 - 资源勘查工程 - 学士
工作经历
· 2025.1- 至今
天津大学 → 副教授
· 2022.11 - 2025.1
南方科技大学 → 副研究员
· 2020.9 - 2022.10
清华大学 → 助理研究员
· 2014.8 - 2017.8
中国石油天然气集团有限公司 → 助理研究员
研究方向
· 大数据驱动下元素循环的全球变化
· 多尺度数据驱动下区域元素循环
个人简介
王凯,“北洋学者”英才副教授(长聘),博士生导师。主要围绕现代与古老有机质的形成、演化及循环过程开展研究,致力于揭示全球变化与人类活动背景下地球表层系统碳循环规律,以及古老有机质演化与能源资源形成机制。
在现代有机质循环研究方面,聚焦河流、湖泊、水库及陆海交汇区域有机碳的来源、迁移、转化与归宿,发展融合全球环境大数据、机器学习模型和分子水平表征技术的新型研究体系。通过构建全球尺度观测数据库和人工智能分析框架,定量评估气候变化、人类活动及大型水利工程对陆地—河流—海洋连续体碳循环过程的影响,揭示区域乃至全球尺度碳收支变化规律。
在古老有机质演化及能源资源研究方面,重点关注沉积有机质演化过程、油气生成与运移机制以及能源资源形成规律,结合有机地球化学、分子地球化学和数据科学方法,探索地质历史时期碳循环过程及其与能源资源形成的内在联系。团队与中国石油、中国石化等大型能源企业保持长期合作,在油气资源评价、资源预测及相关关键技术研发方面开展产学研合作。
近年来,以第一作者或通讯作者在 Nature Index期刊及SCI一区期刊发表论文十余篇,主持国家自然科学基金面上项目等国家级科研项目多项。以第一完成人获国家发明专利和软件著作权多项,入选深圳市高层次人才。
团队长期与国内外多个高水平科研平台保持密切合作,建立了覆盖全球变化、环境科学、地球化学、人工智能与能源资源领域的国际化合作网络。合作单位包括法国原子能署气候与环境科学实验室、清华大学、香港科技大学、南方科技大学、武汉大学、中国石油大学(北京)等国内外知名高校和科研机构。依托这些合作平台,团队持续开展全球尺度环境大数据分析、人工智能模拟、先进分子表征和地球系统科学交叉研究,为学生参与国际合作和前沿科学探索提供良好条件。
课题组长期招收博士后、博士研究生和硕士研究生,欢迎具有地球科学、环境科学、地球化学、计算机科学、数据科学、能源资源等相关背景的优秀学生加入。
部分代表性论文:
Kang, S., Huang, L., Wang, H., Cui, Y., Gao, W., He, C., ... & Wang, K.* (2026). Machine learning reveals reservoir regulation of riverine sedimentary organic matter and its climatic implications. Water Research, 126806. (Nature Index Journal).
Zhao, C., Wang, K.*, Jiao, Q., Xu, X., Yi, Y., Li, P., Merder, J., He, D.* (2024). Machine learning models for evaluating biological reactivity within molecular fingerprints of dissolved organic matter over time. Geophysical Research Letters, 51(11), e2024GL108794. (Nature Index Journal).
Wang, K., Pang, Y., Yi, Y., Yang, S., Wang, Y., He, C., Shi, Q., He, D.* (2023). Response of dissolved organic matter chemistry to flood control of a large river reservoir during an extreme storm event. Water Research, 230, 119565. (Nature Index Journal).
Wang, K., Li, P., He, C., Shi, Q., He, D. (2021). Density currents affect the vertical evolution of dissolved organic matter chemistry in a large tributary of the Three Gorges Reservoir during the water-level rising period. Water Research, 204, 117609. (Nature Index Journal).
Wang, K., Li, P., He, C., Shi, Q., He, D.* (2021). Hydrologic heterogeneity induced variability of dissolved organic matter chemistry among tributaries of the Three Gorges Reservoir. Water Research, 201, 117358. (Nature Index Journal).
Wang, K., Pang, Y., Gao, C., Chen, L., Jiang, X., Li, P., He, C., Shi, Q., He, D. (2021). Hydrological management affected dissolved organic matter chemistry and organic carbon burial in the Three Gorges Reservoir. Water Research, 199, 117195. (Nature Index Journal).

