研究方向
· 人工智能生物医学
AI核酸制药、AI超分辨率成像、AI生物医学工程
个人简介
课题组负责人张阳，天津大学英才教授，日本东京大学客座教授，剑桥大学博士，英国皇家化学会会士，英国皇家生物学会会士，英国皇家医学会会士。国际著名期刊Communications Biology , BMC Biology， PLOS Genetics 的编委，Trends in Analytical Chemistry客座编委。主要开展计算和生物化学交叉研究，围绕基于人工智能的生物计算，生物分析，核酸生物化学领域开展了一系列的前沿与应用基础研究。主持国家自然科学基金、省部级科技项目、德国默克（Merck）研究项目、英国皇家化学会研究项目等10余项。以通讯作者身份发表高水平SCI论文70余篇，包括 Nature Biotechnology（2篇）, Nature Methods, Advanced Science (封面），《Cell》旗下子刊 Med (封面）, Trends in Biotechnology, Trends in Microbiology, Trends in Parasitology(封面）， Trends in Genetics，Cell Reports Physical Science等, 生物信息学顶刊 Briefings in Bioinformatics, Bioinformatics, 化学顶刊 Trends in Analytical Chemistry， Journal of Biological Chemistry， Analytical Chemistry, Journal of Medicinal Chemistry（封面）等重要国际学术期刊。相关论文被Nature Reviews Methods Primers，Nature Methods, Nature Biotechnology等国际知名期刊正面引用4000余次，多篇文章入选ESI高被引论文。受邀在Springer Nature，RSC, WILEY 等知名出版社撰写多篇专著。连续入选2021-2025年度“全球前2%顶尖科学家榜单”。获得美国发明专利1项，中国发明专利授权7项。受邀担任 Nature Biotechnology, Nature Methods, Chemical Reviews等六十余个国际知名期刊的审稿人。谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=I8yE3AUAAAAJ。
学术成果
团队
张阳课题组
本课题组聚焦于AI核酸制药、AI超分辨率成像、AI生物医学工程等研究方向。
1.AI核酸制药我们利用核酸大语言模型开展新一代核酸药物的设计与开发，重点聚焦适配体的序列生成与结构预测，尤其关注 G-四链体等关键高级结构的建模与调控。该研究加速适配体的筛选与优化过程，为精准治疗和个性化医学提供新的分子工具。
2.AI超分辨率成像我们结合大语言模型与视觉大模型，研发面向显微细胞超分辨率显微成像的高质量重建方法，实现对细胞与分子尺度结构的精确解析。该方向提升生物图像的可解释性与定量化水平，并为药物研发和复杂生物过程研究提供强有力的成像技术支撑。
3.AI生物医学工程我们以大模型智能体（AI agent）为核心，探索生物医学工程的新范式，结合机器视觉实现对多类生物医学成像系统的灵活控制，致力于打造自动化与智能化的实验流程，从而在药物研发、生命科学研究和临床诊断等任务中推动跨学科创新，加速转化医学的发展。
课题组长期招收硕士生、博士生、博士后及研究助理，围绕深度学习驱动的显微镜超分辨率重建、核酸与蛋白质相互作用预测及生物医疗 AI 智能体等方向开展研究。