天津大学人工智能学院社会智能系主任、教授、博士生导师，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会副秘书长，天津市人工智能学会理事；

入选国家级青年人才、天津市高层次青年人才、百大中国博士后科学基金资助者；

主持国家自然科学基金等国家级、省部级、企事业单位合作20余项科研项目；

围绕开放环境机器学习，发表IEEE TPAMI、IJCV、ICML、NeurIPS、CVPR等CCF-A类/IEEE汇刊/SCI一区高水平论文40余篇，其中第一/通讯作者发表30余篇；

曾获得或指导学生获得中国国际大学生创新大赛金奖、CVPR开放世界挑战赛冠军、天津市优秀博士学位论文等10余项荣誉奖励；

研制技术已应用至新型材料发现、关键设备故障诊断与健康管理、海洋牧场立体监测体系、社会治理等多个重要领域，获得天津市自然科学一等奖、天津市科学技术进步一等奖、中国人工智能学会吴文俊科学技术进步一等奖等，技术入选工信部全国机器人应用场景优秀名单；

作为专项负责人建设《人工智能导论》通识课程，覆盖近1000所高校院所，近200万人次互动学习，受到中国教育报、人民网等10余家主流媒体报道。

欢迎产学研合作及希望加入团队的硕博士研究生联系，请邮件咨询wang.yu@tju.edu.cn。

----- Upcoming ! -----

面向全国“工、农、文、医”全学科专业学生与企业研发工作者的AI科学研究通识课程《AI4Science实战：技术、工具与应用案例》，将于2026年9月1日面向全国上线超星尔雅课程平台，同步上线“天研”AI赋能科学研究平台，可直接应用于科研课题及研发任务，敬请关注。

----- News ! -----

论文"Collaborative Knowledge Extraction and Integration for Graph Domain Incremental Learning"录用至CCF-A类会议SIGKDD.

论文"CKD: Contrastive knowledge distillation from a sample-wise perspective"录用至CCF-A类期刊IEEE Transactions on Image Processing (TIP).

论文"BackMix: regularizing open set recognition by removing underlying fore-background priors"录用至CCF-A类期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).

论文"Reducing class-wise confusion for incremental learning with disentangled manifolds"录用至CCF-A类会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).

课题组博士研究生姚鑫杰，硕士研究生季罗娜、穆郡贤获得研究生国家奖学金.

论文"Persistence homology distillation for semi-supervised continual learning" 录用至CCF-A类会议 Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

论文"What matters in graph class incremental learning? An information preservation perspective" 录用至CCF-A类会议 Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).