董建志，教授，国家级“四青人才”，毕业于荷兰代尔夫特理工大学（Delft University of Technology），先后在美国农业部水文遥感实验室（USDA-ARS-HRSL）以及美国麻省理工学院（MIT）从事大尺度的陆面水文过程的遥感观测、模拟与同化研究，以第一作者身份在 Nature Communications, Geophysical Research Letters, Remote Sensing of Environment 及 Water Resources Research 等一区期刊发表论文20余篇，成果被美国宇航局（NASA）专题报道。

课题组主要关注全球变化下的水文响应与反馈过程，研究方向包括：

1）大尺度（流域、全国以及全球）水文信息的获取、不确定性分析与优化融合；

2）大尺度陆面水文过程的模拟与同化；

3）全球变化下的水文响应与陆气耦合过程。

开发出新一代降水数据优化融合框架 Statistical Uncertainty analysis-based Precipitation mERging framework (SUPER)。

(参考文献：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425722004059）

数据下载链接：www.ctrehr.com 

近期主持的主要项目：

（1） 基于数理不确定性分析的多源降水数据融合方法研究（52179021），国家自然科学基金（面上基金项目），项目负责人，2022 - 2025

（2）基于三重排列分析的全球降雨误差分析与多源数据融合（2018490311），水文水资源与水利工程科学国家重点实验室重点研发项目，项目负责人，2019 - 2020

欢迎感兴趣的研究生和本科生加入团队，团队拟招聘助理研究员/博士后1-2名，同时欢迎客座学生和老师来访问、交流。