方侃，浙江台州人，天津大学管理与经济学部工业工程系副教授，硕士生导师，于2007年和2009年分别获得浙江大学数学系学士和硕士学位，2013年获得美国普渡大学工业工程博士学位，哥伦比亚大学商学院访问学者(2016.12-2017.12)。入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次、天津大学“北洋学者-青年骨干教师”计划。主要研究方向为排序(调度)、车辆路径优化、精益智能制造、风险管理、以及机器学习方法在管理优化中的应用，主要研究方法包括整数规划、精确算法、(元)启发式算法、以及近似算法等数学优化方法。讲授课程包括运筹学、数学优化方法、智能算法以及管理数学基础等。近年来在INFORMS Journal on Computing, European Journal of Operational Research, Annals of Operations Research, Journal of the Operational Research Society, International Journal of Production Research，Computers & Operations Research,  International Journal of Production Economics，Journal of Business Research, Computers & Industrial Engineering, Journal of Manufacturing Systems, Journal of Management Science and Engineering, 《管理科学学报》等国内外权威期刊发表论文30余篇，主持国家自然科学基金2项，并参与国家自然科学基金重点项目、面上项目和青年项目多项。欢迎具备数学、计算机、信管、工业工程、物流或统计等相关学科背景的学生推免或者报考本人的硕士研究生。